І.М. Антонян, Ю.В. Рощин, О.І. Зеленський, Ф.Г. Мошель, Т.А. Налбандян, А.Ю. Соколов, В.А. Гаряча, О.М. Угрюмова
РЕФЕРАТ
Розроблено метод оцінювання інформативності (значності) змінних діагностичних моделей систем, отриманих на основі апарату теорії штучних нейронних мереж (ШНМ), які навчають. Проведено порівняння якості апроксимації даних за допомогою лінійної (лінійна множинна регресія) і нелінійних (у формі односпрямованої і радіально-базисної ШНМ, яку навчають) моделей. Отримано оцінки інформативності контрольованих змінних стану елементів медико-біологічної системи (МБС) з урахуванням точності їх вимірювання з використанням лінійних і нелінійних діагностичних моделей.